Uso
As pessoas usam? Acesso, conclusão de tarefas, retorno e abandono.
Governança · Coleta · Tratamento de dados
Dados em que se pode confiar. Produtos que evoluem com eles.
Estruturamos a governança, a coleta, o tratamento e os indicadores dos seus produtos digitais, em ciclos contínuos de melhoria, para governos e empresas que impactam a sociedade.
rigor científico
Indicadores
Todo produto digital mede alguma coisa. Poucos medem o que importa.
O maior ganho da governança são bons indicadores. Definimos com você métricas que refletem o produto e apoiam decisões reais.
Qualidade do dado
O número é confiável? Completude, atualidade, consistência e rastreabilidade.
Resultado
O que mudou? O efeito do produto na vida de quem ele atende.
Ficha de indicador
Exemplo
Atualidade dos dados publicados
- Camada
- Qualidade do dado
- Definição
- Percentual de bases publicadas dentro do prazo de atualização declarado.
- Fórmula
- bases atualizadas no prazo ÷ bases publicadas × 100
- Fonte
- Catálogo de dados + registro de cargas
- Dono
- Área responsável pelo portal
- Periodicidade
- Mensal
- Meta
- ≥ 95%
- Decisão que apoia
- Quais bases recebem automação de carga primeiro.
Todo indicador que entregamos tem uma ficha assim: definição única, fórmula, fonte, dono, periodicidade, meta e a decisão que ele apoia.
Manifesto
Dado sem governança é opinião com gráfico.
Por isso começamos pela governança: quem responde por cada dado, o que ele significa e como ele é tratado. Só então o gráfico merece confiança.
Serviços
Do dado bruto à decisão
Atuamos nas etapas que ninguém vê e que definem se um número merece confiança.
Serviço principal
Governança de produtos digitais e indicadores
Estruturamos como os dados do seu produto nascem, circulam e viram decisão. O centro do trabalho são os indicadores.
- Definição de indicadores e metas
- Fichas de indicador documentadas
- Diagnóstico de maturidade de dados
- Papéis, donos e políticas de dados
- Catálogo e dicionário de dados
- Regras de qualidade monitoradas
- Roadmap de produto guiado por métricas
- LGPD, LAI e transparência ativa
Coleta com propósito
Só o necessário, com finalidade clara e privacidade desde o início.
- Mapeamento de fontes públicas e internas
- Integração com APIs e portais
- Instrumentação de produtos digitais
- Coleta minimizada e consentida
Tratamento rastreável
Dado limpo, padronizado e pronto para virar indicador.
- Limpeza, padronização e cruzamento
- Pipelines documentados e reprodutíveis
- Anonimização e controle de acesso
- Publicação em formato aberto e painéis
Pesquisa de uso
Como as pessoas encontram, entendem e usam a informação.
- Pesquisa com usuários de serviços de dados
- Análise comportamental de uso
- Encontrabilidade e acessibilidade
- Relatórios com evidência
Método
Produto não termina. Evolui em ciclos.
Um discovery inicial para entender o terreno. Depois, discovery e delivery em ciclo contínuo, girando um PDCA.
Entender antes de medir
- Produto, cliente e cenário
- Problemas e dores de quem usa e de quem decide
- Fontes de dados disponíveis
- Planejamento e arquitetura de coleta e tratamento
- Proposta de solução e primeiros indicadores
↓ Entra no ciclo contínuo
Cada volta deixa o produto e seus indicadores um pouco melhores.
Planejar · Discovery
Priorizar hipóteses e revisar indicadores e metas.
Executar · Delivery
Coletar, tratar e entregar melhorias no produto.
Checar · Indicadores
Medir uso, qualidade do dado e resultado.
Agir · Melhoria
Padronizar o que funcionou. Corrigir o que não funcionou. Recomeçar.
Traduzimos tecnologias complexas em algo que qualquer pessoa entende, porque queremos um mundo onde a inteligência artificial serve às pessoas, não o contrário.
Princípios
O que não negociamos
- i.
Ética acima de tudo
Nenhum projeto justifica manipulação ou dado sem finalidade.
- ii.
Pessoas em primeiro lugar
Cada dado representa alguém. Decidimos pensando em quem está do outro lado.
- iii.
Transparência e democracia
Métodos documentados e resultados que qualquer cidadão pode auditar.
- iv.
Direitos humanos para a IA
Em vez de humanizar a IA, ensinamos a ela a respeitar quem ela atende.
Para quem
Quem impacta a sociedade
Prefeituras, câmaras e governos
Transparência ativa, qualidade dos dados publicados e indicadores de políticas públicas.
Empresas com alcance social
Governança e indicadores em produtos digitais usados por milhões de pessoas.
Empresas orientadas às ODS
Dados verificáveis para medir o avanço nos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável.
a dados
Quem somos
Dados com rigor e com gente
Somos uma consultoria de dados que une engenharia de dados, gestão de produto e Interação Humano-Computador.
Nossa experiência vem de produtos de dados públicos no Governo Federal: transparência ativa, acesso à informação e maturidade de dados.
Levamos esse rigor a governos e empresas que querem decidir melhor sem abrir mão da ética.
- Sede
- Belo Horizonte · MG
- Atuação
- Todo o Brasil, presencial e remoto
Fundador
Paulo Brandão
Data Product Manager e especialista em Interação Humano-Computador. Atua com produtos de dados públicos e pesquisa como a tecnologia influencia o comportamento e a sociedade.
- Atuação
- Data Product Manager
- Especialização
- Interação Humano-Computador (PUC-Rio)
- Especialização em andamento
- Deep Learning (UFPE)
- Graduação
- Gestão de TI (FIAP)
Blog
Notas de laboratório
Contato
Vamos medir o que importa?
Conte o desafio. Respondemos em até dois dias úteis com uma proposta de discovery.
contato@brandao.design